31 Declaración de uso de IA e integridad de la investigación
Este capítulo forma parte de un libro en desarrollo activo y todavía no ha pasado por la revisión del autor. El contenido puede cambiar a medida que avanza la revisión.
La decisión de investigación. Decide exactamente qué vas a decir sobre cada herramienta de IA que usaste: cuál herramienta, en qué tarea y cómo comprobaste lo que volvió. Después regístralo, para que cuando alguien pregunte “¿usaste IA y cómo la verificaste?” respondas desde un registro comprobable y no desde la memoria.
31.1 Por qué importa esta decisión
La decisión en juego: qué usos de IA declaras y qué afirmas haber hecho para comprobar cada uno.
“No te voy a penalizar por usar una herramienta de IA. Te voy a penalizar por no poder decirme dónde la usaste y cómo la comprobaste. Un resultado que no puedo rastrear hasta una fuente y una verificación es un resultado en el que no puedo confiar.” — un revisor de conferencia, parado frente a tu póster haciendo la pregunta sobre uso de IA
En tu conferencia de investigación, uno de los cinco tipos de pregunta que un desconocido puede hacerte es la pregunta sobre uso de IA. Muchas revistas y conferencias ya piden a quienes publican que declaren dónde y cómo usaron herramientas de IA, así que esto no es un trámite que puedas despachar con un gesto. Si tu única respuesta es “sí, un poco, y parecía estar bien”, convertiste un buen trabajo en un resultado no confiable en el acto. La declaración es lo que mantiene honesto un uso honesto de la IA cuando te preguntan.
31.2 El concepto
La declaración de uso de IA es un enunciado veraz de dónde y cómo usaste una herramienta de IA en tu trabajo. Ejemplo: “Usé Gemini para redactar el código que calculó mi razón de cobertura, y recalculé ese número a mano antes de reportarlo”. La integridad de la investigación es la práctica de mantener tu trabajo honesto y rastreable, para que quien lee pueda ver de dónde salió cada resultado y confiar en él. Ejemplo: una afirmación que nombra su fuente y su comprobación tiene integridad; una que no nombra ninguna de las dos, no.
La herramienta que vuelve fácil la declaración es la que has mantenido desde el primer capítulo: el AI Research Ledger (registro de investigación con IA), una tabla continua con una fila por cada uso de IA, que anota la tarea, la herramienta, tu decisión y el método de verificación. Una declaración completa no se escribe desde cero al final. Se lee directamente de tu registro.
Tres partes hacen que una declaración esté completa, y cada una corresponde a una columna del registro: qué herramienta usaste, para qué tarea y cómo verificaste el resultado. Si falta cualquiera de las tres, la declaración falla. “Usé IA” sin tarea no significa nada; una tarea sin verificación es exactamente el hueco que quien revisa está entrenado para encontrar.
31.3 Un ejemplo resuelto
Estás presentando un póster de analítica de negocios sobre si una empresa que cotiza en bolsa puede pagar cómodamente los intereses de su deuda. Tu número principal es su razón de cobertura de intereses, la razón entre el ingreso operativo de una empresa y los intereses que debe en un año. Una razón de cobertura de 2.0 significa que la empresa ganó el doble de lo que debía.
Usaste una herramienta de IA dos veces: una para encontrar el ingreso operativo reportado de la empresa y otra para escribir el cálculo breve que convierte ese ingreso y su gasto en intereses en una razón de cobertura. Ambos son usos honestos, y ninguno es seguro hasta que se declara y se verifica.
Tu registro ya tiene dos filas. Para la cifra reportada, el método de verificación es la lectura de la fuente primaria: abriste el informe anual publicado de la empresa y confirmaste el ingreso operativo que te dio la herramienta. Para el cálculo, el método es el código alternativo, recalcular el mismo número de una segunda manera:
# The number the AI code reported, recomputed by hand.
operating_income = 276 # USD millions, confirmed against the annual report
interest_expense = 131 # USD millions, from the same annual report
coverage_ratio = operating_income / interest_expense
print(round(coverage_ratio, 2)) # 2.11 — matches the AI-generated cellCuando el revisor hace la pregunta sobre uso de IA, no improvisas. Lees tus dos filas en voz alta: las herramientas, las tareas y las dos comprobaciones. La afirmación que defiendes está acotada. La razón de cobertura es de alrededor de 2.1 para este año fiscal, con la cifra de ingreso confirmada contra el informe anual y la aritmética reproducida a mano. Su límite también es honesto: leíste un solo año de resultados reportados, no un escenario de caída ni la deuda que vence el año que viene.
31.4 El laboratorio en Colab
Este capítulo tiene su propio cuaderno de acompañamiento: ábrelo en Colab con la insignia de arriba. El cuaderno reúne los prompts y el código del capítulo y termina con el espacio de trabajo Ahora te toca a ti, para que completes el paso del capítulo en tu proyecto sin salir de Colab. El laboratorio de aula completo detrás de este capítulo es el cuaderno del curso nb13 — Final conference preparation, presentation + reflection (preparación final de la conferencia, presentación y reflexión) (abrir en Colab), parte del curso de acompañamiento presentado en el apéndice Para docentes. Ahí codificas como datos las preguntas sobre uso de IA que te hicieron y llenas el AI Research Ledger que se convierte en la declaración que defiendes. La Defensa de Salida final te pide nombrar qué delegaste en Gemini y la comprobación específica que decidió si lo aceptaste, lo cambiaste o lo rechazaste.
31.5 Prompts de IA recomendados
Comprométete primero con tu propia respuesta y después delega. Cada prompt es una tarea verificable, no una petición de veredicto.
Corre el bucle y regístralo. Cada ronda es un prompt, una salida, una objeción y una nueva ejecución, y la fila del registro anota qué aceptaste finalmente y por qué. Eso importa aquí más que en ningún otro lugar del libro. Si una herramienta agéntica corrió diez rondas invisibles para producir tu párrafo, tu declaración igual tiene que describir solo aquello por lo que puedes responder personalmente.
Localiza el estándar.
Act as a research-integrity assistant. Name the elements a complete AI-use
disclosure should contain for a research poster, and cite one real, retrievable
source such as a university research-integrity office or a major publisher's AI
policy. Only name a source you are confident exists.Después de ejecutarlo, verifica: abre la política citada y confirma que cada elemento nombrado está realmente en ella. Contrarresta la fabricación confiada (un elemento de política inventado llega con la misma seguridad que uno real).
Convierte tus notas en una tabla de declaración para verificar.
Here are my raw notes on every time I used an AI tool on this project: [paste].
Build a table with columns tool, task, and verification method, one row per use.
Do not invent a verification I did not mention. If a use has no check, leave that
cell blank and flag the row.Después de ejecutarlo, verifica: contrasta cada fila con tu registro; una verificación llenada donde tus notas no tenían ninguna es fabricada, así que elimínala. Contrarresta la ilusión de exhaustividad (una tabla ordenada que reporta en silencio comprobaciones que nunca hiciste).
Haz red team (revisión adversaria) a tu declaración.
Here is my drafted AI-use disclosure: [paste]. Act as a hostile reviewer who
suspects I am hiding a use or overstating my checks. Name every place I claim a
verification I have not shown, or omit a use a reviewer would expect. Do not
rewrite it for me.Después de ejecutarlo, verifica: para cada línea señalada, presenta la fila del registro que la respalda o borra la afirmación. Contrarresta la adulación complaciente (un revisor que elogia tu honestidad en lugar de ponerla a prueba).
La honestidad de la declaración es solo tuya. Tú decides qué usos declarar (incluido el que preferirías no mencionar), si una verificación que afirmas de verdad ocurrió y si el enunciado final es cierto. Una herramienta puede dar formato a tu registro y convertirlo en un párrafo limpio. No puede saber qué hiciste realmente ni certificar que lo comprobaste. Firmar con tu nombre una declaración que no puedes respaldar es la falla de integridad que este capítulo existe para prevenir.
31.6 Un caso de falla de la IA
Le pides a una herramienta que “escriba mi declaración de uso de IA a partir de estas notas”, y te devuelve un párrafo pulido: “Todos los resultados generados por IA fueron verificados de manera independiente contra fuentes primarias”. Se lee precioso, y es falso. Verificaste el ingreso operativo contra el informe anual, pero nunca comprobaste de manera independiente la cifra de intereses que esa misma herramienta te ayudó a sacar. La frase ascendió una comprobación real a una afirmación general de “todos”.
Lo detectas leyendo la declaración línea por línea contra tu registro. Cada frase que afirma una verificación tiene que apuntar a una fila que nombre esa comprobación. La palabra “todos” no tiene ninguna fila, así que es fabricada y se va. Tu declaración verdadera es más angosta y más fuerte: nombras las dos comprobaciones que hiciste y el único dato de entrada que no confirmaste de manera independiente. Un párrafo confiado no es un párrafo veraz. Verificas la declaración contra el registro, no contra lo responsable que suena.
31.7 Ahora te toca a ti
Ya tienes respuestas listas para las preguntas más difíciles que la gente te hará; este paso escribe la que trata de la IA y la respalda con un registro.
- Lee tu AI Research Ledger de principio a fin y enumera cada uso, incluido el que preferirías no mencionar.
- Para cada uso, escribe las tres partes que necesita una declaración: qué herramienta, para qué tarea y cómo verificaste el resultado. Un uso sin comprobación se queda en blanco. No lo llenes de memoria.
- Convierte las filas en un enunciado breve con tus propias palabras, y después contrasta cada frase con una fila. Cualquier frase que afirme una comprobación que no puedes señalar se va.
- Di lo que no verificaste. Nombrar el único dato asistido por IA que nunca confirmaste de manera independiente es lo que vuelve creíble el resto del enunciado.
- Regístralo en tu AI Research Ledger y verifica el enunciado terminado con un método nombrado de la Guía de Verificación, por ejemplo el razonamiento con pares. Un revisor de IA puede hacer la comprobación contigo; la decisión de aceptar o rechazar sigue siendo tuya.