EDR|AI — Investigación Guiada por la Evidencia en la Era de la IA
Cómo Diseñar, Analizar, Verificar y Defender
Prefacio
Este libro es una obra en desarrollo. Todavía está en construcción y seguirá creciendo y mejorando con el tiempo. Los capítulos pueden revisarse, ampliarse o reorganizarse a medida que se usan en clase; cuando algo se vea inacabado, esa es la razón. Las preguntas y sugerencias son bienvenidas.
EDR|AI — Investigación Guiada por la Evidencia en la Era de la IA: Cómo Diseñar, Analizar, Verificar y Defender (en inglés, Evidence-Driven Research in the Age of AI, de donde viene la sigla) — es un manual abierto de investigación para estudiantes de grado que quieren producir investigación que puedan defender. La IA ya puede redactar el código, la prosa, las citas y las figuras. Lo que no puede es decidir cuál es tu pregunta, qué cuenta como evidencia para ella, o si una afirmación merece tu nombre. Este libro enseña esas decisiones. Se escribió primero para un seminario de investigación de la Honors College de Purdue University, y es deliberadamente independiente de cualquier institución: cualquier docente o estudiante, en cualquier lugar, puede adoptarlo.
Su único mensaje: La IA es tu brazo y tu asistente de investigación, no tu cerebro. Dirigirás herramientas de IA a través del flujo de trabajo Especificar → Delegar → Interrogar → Inspeccionar → Verificar → Documentar → Defender mientras conservas como tuya cada decisión de investigación. IA aquí significa toda la gama de herramientas de hoy, desde asistentes de chat hasta agentes que ejecutan trabajo de varios pasos por su cuenta; uses la que uses, tú revisas, tú curas y tú decides. Una regla recorre cada paso de verificación, reunidos en el apéndice Guía de Verificación: la IA puede revisar a la IA, y un segundo modelo es un auditor real del primero, pero la última decisión siempre es humana.
El libro tiene seis partes: investigar cuando la IA lo hace “todo”; de la curiosidad al diseño de investigación; las rutas de investigación (observacional y experimental, descriptiva y causal, y predicción); producir evidencia creíble con IA; comunicar y defender la investigación; y la investigación después de la conferencia. Research Design in the Social Sciences, de Blair, Coppock y Humphreys (RDSS, gratuito en book.declaredesign.org), es el texto teórico que EDR|AI traduce para el público de grado; lee los capítulos correspondientes de RDSS cuando quieras más profundidad.
Por qué este libro
Este libro nace de un lugar específico. En la Daniels School of Business de Purdue dirijo el programa de honors de grado, soy el representante de investigación de grado de la escuela y, este otoño, ayudo a lanzar su nueva beca de honors. Mi formación es en evidencia: comunicación política, texto como datos y ciencia de datos aplicada, con años de trabajo de campo en evaluación de programas para el Banco Mundial. Buena parte de mi carrera se ha ido en material de enseñanza para estudiantes de todos los niveles, desde txt4cs, un tutorial abierto de texto como datos, hasta trabajos publicados sobre pedagogía. Más recientemente he usado herramientas y agentes de IA para diseñar, rediseñar y producir cursos completos y sus materiales — entre ellos un curso completo de analítica predictiva — junto con investigación sobre el desarrollo de cursos asistido por IA.
Desde ese lugar, la brecha era fácil de ver. Los estudiantes de grado hoy conocen la IA antes de conocer el método de investigación, y alguien tiene que mostrar para qué sirve el método cuando las herramientas pueden redactarlo todo. EDR|AI es mi respuesta: una invitación a compartir lo que sé, y un empujón hacia una investigación que puedas defender, en una era que te entregará casi todo lo demás.
Para estudiantes
Cada capítulo hace el mismo trabajo en el mismo orden: nombra una decisión de investigación, trabaja un ejemplo, muestra una falla de la IA y cómo detectarla, y te devuelve el trabajo a ti. La mitad práctica vive en el cuaderno de acompañamiento del capítulo en Colab, que abre la insignia en la parte superior del capítulo. Corre ahí el código del capítulo, trabaja los prompts de IA y completa la sección final Ahora te toca a ti sin salir del navegador.
Las secciones “Ahora te toca a ti” son la columna vertebral del libro. Trabajadas en orden, las 37 secciones se encadenan en un proyecto de investigación completo y defendible, y en la última página tienes en las manos el borrador de un artefacto de investigación — un artículo, una nota o un póster — con tu nombre. Ese diseño también hace de EDR|AI un recurso de autoaprendizaje: si estudias por tu cuenta, los capítulos, los cuadernos de acompañamiento y la Guía de Verificación forman un camino completo desde la curiosidad hasta una afirmación defendida, a tu propio ritmo. Trae la curiosidad; el libro pone la disciplina.
Para docentes
EDR|AI nació de un seminario semestral de grado, y el apéndice Para docentes pone ese curso a disposición: los cuadernos de laboratorio del aula, la cadena de milestones que reúne las secciones “Ahora te toca a ti” de los capítulos en un artefacto final de investigación, las rúbricas de calificación de esas secciones, y el formato invertido en el que la mayoría de las clases las dirige un estudiante, el Student Research Lead del día. Las preguntas son bienvenidas por correo; la dirección está en la página Sobre el autor.
Idiomas
EDR|AI también está disponible en English y Português (Brasil); los botones de idioma en la parte superior de cualquier página cambian de edición sin salir de la página. La edición en inglés es la fuente oficial, y las traducciones se regeneran a partir de ella a medida que evoluciona.
Para conocer a la persona detrás del libro, pasa la página: Sobre el autor viene justo después de este prefacio.