Appendix B — Para Docentes
EDR|AI es un manual autocontenido: un estudiante que trabaja solo no necesita nada más que los capítulos y sus cuadernos de acompañamiento en Colab. Este apéndice es para el otro lector — el docente que quiere enseñar con el libro. Presenta el curso de acompañamiento del que nació el libro y pone todos sus materiales a libre disposición.
B.1 Dos artefactos, un mismo ciclo
El libro y el curso son artefactos distintos, y mantenerlos separados es lo que permite que cada uno viaje por su cuenta.
- El libro es el manual. Cada capítulo termina con una sección Ahora te toca a ti, y cada capítulo tiene su propio cuaderno de acompañamiento en Colab (la insignia en la parte superior del capítulo), donde el lector corre el código del capítulo y completa esa sección. Trabajadas en orden, las 37 secciones se encadenan en un proyecto de investigación completo; el libro funciona por sí solo como un camino de autoaprendizaje.
- El curso se organiza alrededor del libro. Sus cuadernos de laboratorio semanales son artefactos de aula derivados de los capítulos del libro y moldeados para clases invertidas de 50 minutos; sus lecturas son los capítulos del libro (obligatorios) con los capítulos correspondientes de RDSS recomendados; y sus milestones reúnen las secciones Ahora te toca a ti de los capítulos, de modo que cada paso calificado del proyecto semestral del estudiante es una pieza de la cadena del libro.
Cuando el libro cambia, el material del curso se resincroniza a partir de él: la edición en inglés del libro es la fuente oficial de todo lo demás.
B.2 El curso de acompañamiento
La implementación de referencia es HONR 46400 — Evidence-Driven Research, un seminario semestral de la Honors College de Purdue University (tres sesiones de 50 minutos por semana, proyectos individuales de investigación, una conferencia pública de pósteres y una defensa oral de la evidencia). Lo que se aprende es la estructura de trabajo de la investigación científica contemporánea: convertir la curiosidad en una pregunta respondible, diseñar un estudio cuyas afirmaciones son honestas por construcción, producir y verificar evidencia por las rutas principales, declarar la incertidumbre como un profesional, y defender una afirmación en público, con agentes de IA haciendo el trabajo pesado dentro de esa estructura. Todo lo que mira al estudiante es abierto:
- Sitio del curso: davi-moreira.github.io/2026F_evidence_driven_research_purdue_HONR464 (programa, calendario, material)
- Repositorio: github.com/davi-moreira/2026F_evidence_driven_research_purdue_HONR464
- Los datos del curso, en un solo paquete: honr46400_datasets.zip
El ritmo semanal: las clases de lunes y miércoles las dirige un estudiante — el Student Research Lead del día, cuyo sistema (manual, guion de preparación, rúbrica, banco de preguntas) vive con los materiales del curso en project/srl/ — como investigaciones socráticas construidas sobre el cuaderno de laboratorio de la semana; la IA hace el trabajo pesado en vivo, y toda afirmación que produce se verifica antes de sobrevivir. El viernes es un estudio: un quiz corto de repaso, un stand-up de investigación y un sprint largo sobre el milestone de la semana, trabajado con la IA asistente del estudiante (los roles revisores de un banco de IA — en Purdue, GenAI Studio — son recomendados) y entregado el mismo día.
B.3 Milestones: calificar la cadena del libro
El proyecto atraviesa dieciséis milestones, M0–M15, uno por semana, desde un primer mapa de curiosidades hasta un capítulo final de investigación defendido. Cada brief de milestone nombra su ancla en el libro: los capítulos cuyas secciones Ahora te toca a ti el estudiante completa y entrega esa semana. Calificar el milestone es, por lo tanto, calificar un tramo de la cadena del libro, trabajado en el proyecto del propio estudiante. Los briefs son abiertos en el repositorio: _research_project/2026Fall/.
B.4 Los cuadernos de laboratorio del curso
Un laboratorio por semana, nb01–nb16, cada uno derivado de los capítulos que enseña. Son las contrapartes de aula de los cuadernos de acompañamiento del libro — simulaciones más ricas, instructivos de SRL y estructura de clase — y cualquiera de ellos abre en Colab gratuito.
B.5 Adoptar o adaptar
El libro es deliberadamente independiente de cualquier institución, y el material del curso de arriba es abierto: toma la arquitectura completa, un solo laboratorio, o solamente la secuencia de lecturas. El material del lado docente — cuadernos con soluciones y guías de sesión por encuentro — vive en un repositorio privado enlazado desde la pestaña Instructor del sitio del curso; escribe al autor para pedir acceso (Sobre el autor). Si enseñas con EDR|AI, al autor de verdad le gustará saber cómo te fue.
B.6 Rúbricas de calificación — las secciones “Ahora te toca a ti”
Una rúbrica por capítulo, derivada de los pasos numerados del capítulo. La misma rúbrica aparece en el cuaderno de acompañamiento del capítulo, así que lo que calificas es exactamente lo que vio el estudiante. Puntaje de todas las rúbricas: 0 ausente · 1 intentada · 2 completa, específica del proyecto y verificada.
B.6.1 Cap. 1 — La IA es tu brazo, no tu cerebro
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Abre una hoja de cálculo o un documento en blanco y titúlalo AI Research Ledger (tu registro de investigación con IA) | |
| Paso 2 | Anota tres curiosidades genuinas de tu propia vida, tu trabajo o tu campo | |
| Paso 3 | Debajo de cada una, escribe el único dato que necesitarías saber antes de poder tomarte en serio esa curiosidad como proyecto | |
| Paso 4 | Elige la curiosidad que no te puedes sacar de la cabeza y pídele a una herramienta de IA tres fuentes publicadas que hablen de ese dato | |
| Paso 5 | Registra el intercambio en tu AI Research Ledger y verifica al menos una salida con un método con nombre de la Guía de Verificación | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.2 Cap. 2 — El estudiante como director de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Elige la curiosidad del Capítulo 1 que más te atraiga, y lista cada tarea que necesitaría el proyecto construido alrededor de ella: encontrar… | |
| Paso 2 | Clasifica cada línea en segura de delegar, delegar y luego verificar, o nunca delegar, con una razón de una línea al lado | |
| Paso 3 | Para cada línea de “delegar y luego verificar”, nombra la revisión ahora, mientras es barata: qué documento vas a abrir, qué número vas a recalcular,… | |
| Paso 4 | Marca con una estrella las dos líneas que defenderías con más fuerza como “nunca delegar”, y escribe una oración sobre cada una explicando por qué… | |
| Paso 5 | Entrégale la misma lista a una herramienta de IA, pídele que discuta tus ubicaciones, y quédate solo con los cambios que puedas justificar en voz alta | |
| Paso 6 | Registra ese intercambio en tu AI Research Ledger (tu registro de investigación con IA) y verifica al menos una ubicación con un método con nombre de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.3 Cap. 3 — Especificar, Delegar, Interrogar, Inspeccionar, Verificar, Documentar, Defender
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Elige una afirmación genuina y revisable de tu propia área: una tasa, un total, una comparación, cualquier cosa que una fuente o un cálculo pudieran… | |
| Paso 2 | Especificar. Antes de abrir ninguna herramienta, escribe tu propia respuesta esperada y cómo se vería una manera justa de obtenerla | |
| Paso 3 | Delegar, Interrogar, Inspeccionar. Entrega la tarea | |
| Paso 4 | Verificar. Corre una revisión independiente | |
| Paso 5 | Defender. Con la herramienta cerrada, escribe una oración que enuncie el resultado con tus propias palabras, y una oración que nombre qué no… | |
| Paso 6 | Documenta la corrida completa en tu AI Research Ledger (tu registro de investigación con IA), nombrando el método de verificación que usaste de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.4 Cap. 4 — Responsabilidad en la investigación y autoría intelectual
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu declaración de autoría: tres o cuatro oraciones que nombren el trabajo en el que piensas poner tu nombre, aquello por lo que vas a… | |
| Paso 2 | Escribe tu lista de lo que nunca delegas para este proyecto específico | |
| Paso 3 | Redacta la declaración de uso de IA que le adjuntarías hoy a tu trabajo tal como está, construida desde las filas de tu registro y no desde la memoria | |
| Paso 4 | Lee la declaración y el registro lado a lado | |
| Paso 5 | Encuentra una oración que ya hayas escrito y que no podrías defender si alguien te preguntara cómo sabes que es verdad | |
| Paso 6 | Registra todo eso en tu AI Research Ledger, y verifica al menos una afirmación sobreviviente con un método con nombre de la Guía de Verificación:… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.5 Cap. 5 — De la curiosidad a un problema de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 16 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Toma la más fuerte de las tres y bájala por el embudo por escrito: curiosidad, tema, problema de investigación, pregunta respondible | |
| Paso 2 | Debajo de la pregunta, nombra en voz alta sus tres términos cargados: qué es una unidad, qué exactamente registrarías como resultado, y la población… | |
| Paso 3 | Puntúala en importancia, viabilidad y contribución, con una oración honesta para cada una | |
| Paso 4 | Escribe un segundo problema candidato a partir de la misma curiosidad y delimítalo de la misma manera | |
| Paso 5 | Debajo de la pregunta que quedó, escribe tu respuesta esperada en una oración y nombra a una persona o rol real para quien una respuesta distinta… | |
| Paso 6 | Pídele a una IA que ataque tu problema elegido en las tres pruebas, y quédate solo con las objeciones que sobrevivan a tu propio razonamiento | |
| Paso 7 | Regístralo en tu AI Research Ledger (tu registro de investigación con IA) y verifica tu pregunta con un método con nombre de la Guía de Verificación | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.6 Cap. 6 — Preguntas descriptivas, predictivas y causales
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu problema de investigación como preguntas, tres o cuatro, cada una una oración que la evidencia podría responder y sobre la cual podría… | |
| Paso 2 | Clasifica cada pregunta en los dos ejes, tipo y alcance, y nombra la posición | |
| Paso 3 | Caza las preguntas dobles | |
| Paso 4 | Elige tu pregunta principal, aquella alrededor de la cual se va a construir tu proyecto | |
| Paso 5 | Si tu pregunta principal es causal, describe el mundo de comparación que necesita: la versión de los hechos que no ocurrió y que tu diseño va a tener… | |
| Paso 6 | Registra la ubicación en tu AI Research Ledger (tu registro de investigación con IA) y verifícala con un método con nombre de la Guía de Verificación | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.7 Cap. 7 — La investigación se construye sobre la investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu pregunta guía al inicio de una hoja en blanco | |
| Paso 2 | Busca una vez por tu cuenta antes de delegar | |
| Paso 3 | Pídele a una IA cinco candidatas más sobre la misma pregunta, cada una con autoría, año, título exacto y lugar de publicación | |
| Paso 4 | Aplica la bola de nieve a tu semilla a mano | |
| Paso 5 | Pon todo en una sola lista de candidatas con una columna de estado, y escribe lead en cada fila |
|
| Paso 6 | Registra la delegación en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una candidata ahora con un método nombrado de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.8 Cap. 8 — Encontrar y verificar la evidencia previa
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Intenta recuperar cada candidata de tu lista | |
| Paso 2 | Abre las que sí aparecen y léelas | |
| Paso 3 | Critica cada una | |
| Paso 4 | Dibuja tu mapa de evidencia: un nodo por fuente verificada, líneas entre las que coinciden, y una línea marcada entre cualquier par que se contradiga | |
| Paso 5 | Encuentra el punto silencioso del mapa y escribe tu vacío como una oración acotada: «Entre las fuentes que recuperé y verifiqué, ___ no ha sido… | |
| Paso 6 | Registra el trabajo de verificación en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), nombrando el método que usaste de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.9 Cap. 9 — Modelo, indagación, estrategia de datos y estrategia de respuesta
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu modelo en tres o cuatro oraciones de lenguaje llano | |
| Paso 2 | Escribe tu indagación como una oración que nombre una cantidad: un promedio, una diferencia, una tasa, una proporción | |
| Paso 3 | Escribe tu estrategia de datos: quién o qué se muestrea, de qué lista, y quién recibe cada condición, si es que hay condiciones | |
| Paso 4 | Escribe tu estrategia de respuesta: la aritmética que convierte tus datos en tu indagación | |
| Paso 5 | Audita la alineación por tu cuenta y escribe la oración que importa: «Como mi estrategia de datos es ___, la redacción honesta más fuerte de mi… | |
| Paso 6 | Registra el borrador en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y después verifica la afirmación de alineación con un método… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.10 Cap. 10 — Declarar y diagnosticar un diseño de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Declara tu diseño como algo que se pueda correr | |
| Paso 2 | Diagnostícalo | |
| Paso 3 | Nombra el peor de los tres y di de qué tipo de problema se trata | |
| Paso 4 | Rediseña una vez | |
| Paso 5 | Toma la decisión honesta en una oración: correrlo tal como quedó rediseñado, rediseñar otra vez, o reducir la afirmación a lo que este diseño de… | |
| Paso 6 | Registra ambos diagnósticos en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica el número clave con un método nombrado de la Guía… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.11 Cap. 11 — Investigación observacional descriptiva
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Decide en cuál caso estás | |
| Paso 2 | Si esta es tu ruta, escribe tus cuatro cajas, una línea cada una: población objetivo, población accesible, marco muestral y muestra | |
| Paso 3 | Dibuja tu diagrama de selección: una flecha de cada caja a la siguiente, con el filtro que quita gente escrito sobre la flecha | |
| Paso 4 | Escribe las dos oraciones que definen tu afirmación | |
| Paso 5 | Si esta no es tu ruta, corre el ejercicio de clasificación | |
| Paso 6 | Registra el trabajo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica la afirmación clave con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.12 Cap. 12 — Investigación observacional causal
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 16 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Decide en cuál caso estás | |
| Paso 2 | Si esta es tu ruta, escribe tu pregunta causal como exactamente dos cosas: un tratamiento (lo que varía) y un resultado (lo que mides) | |
| Paso 3 | Dibuja el diagrama causal | |
| Paso 4 | Nombra tu palanca y su precio | |
| Paso 5 | Anota un número que volverías a calcular por una segunda vía para comprobar cualquier estimación que te entregue alguien de tu equipo o una IA, y di… | |
| Paso 6 | Si esta no es tu ruta, corre el ejercicio de clasificación | |
| Paso 7 | Registra todo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica con un método nombrado de la Guía de Verificación; el diagrama… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.13 Cap. 13 — Investigación experimental descriptiva
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Lee tu pregunta guía en voz alta y subraya el verbo | |
| Paso 2 | Si lo es, nombra la característica latente que tu proyecto tiene que revelar, la propiedad que nadie publica en ninguna parte, y el estímulo… | |
| Paso 3 | Escribe tu estimando en una oración: la cantidad exacta, para qué unidades, descrita tal como está | |
| Paso 4 | Nombra el efecto de demanda y el efecto del instrumento que más temes, cada uno con el rediseño que lo descarta | |
| Paso 5 | Si esta ruta no es la tuya, corre igual los pasos 2 a 4 como ejercicio, tratando tu pregunta como si tuvieras que medirla en vez de intervenir | |
| Paso 6 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.14 Cap. 14 — Predicción y generalización
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Hazte la versión más directa de tu pregunta: ¿tu proyecto necesita adivinar el resultado de un caso cuyo resultado todavía no existe? | |
| Paso 2 | Si es que sí, firma el contrato de cuatro partes, en orden | |
| Paso 3 | Enumera tus características y escribe al lado de cada una el momento en que su valor queda fijado | |
| Paso 4 | Escribe la frontera en una oración: los casos que tu pronóstico cubre y los que quien te lea no debería suponer que cubre | |
| Paso 5 | Si la predicción no es tu pregunta, escribe la línea que lo diga con claridad y luego corre igual el paso 3 | |
| Paso 6 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.15 Cap. 15 — Investigación experimental causal
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu tratamiento y tu resultado como dos frases cortas | |
| Paso 2 | Toma una unidad real de tu estudio y escribe Y(1) y Y(0) para ella en palabras simples | |
| Paso 3 | Nombra la cantidad a la que apunta tu estimación y para quién, en una oración que alguien desconocido pueda repetirte correctamente | |
| Paso 4 | Nombra la amenaza más cercana a tu diseño, sea atrición, incumplimiento o derrame, y la comprobación que correrás en tus propios datos para ver qué… | |
| Paso 5 | Si no puedes aleatorizar, corre los pasos 1 a 4 como ejercicio y luego nombra el factor de confusión que la asignación aleatoria habría matado por ti… | |
| Paso 6 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.16 Cap. 16 — Diseños híbridos y complejos
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu diseño como una lista ordenada de las mediciones y etapas que toma ir de los datos crudos a tu respuesta | |
| Paso 2 | Para cada línea, nombra en qué parte de MIDA vive y la única cantidad a la que apunta | |
| Paso 3 | Elige la pieza cuyo error dolería más y traza cómo su incertidumbre llega a tu respuesta final | |
| Paso 4 | Decide, y escribe la justificación en una oración | |
| Paso 5 | Nombra el error sistemático que queda en lo que sobrevive y que más datos nunca reducirán, y qué tendrías que cambiar en su lugar: otra fuente, un… | |
| Paso 6 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.17 Cap. 17 — Procedencia y calidad de los datos
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Enumera cada conjunto de datos, tabla y número prestado que usa tu proyecto | |
| Paso 2 | Para cada uno, escribe cuatro cosas: quién lo produjo, cuándo, a partir de qué registro original y por qué manos pasó en el camino hacia ti | |
| Paso 3 | Abre la fuente primaria detrás de la entrada en la que más se apoya tu afirmación principal | |
| Paso 4 | Junto a cada entrada, escribe su definición con tus propias palabras y marca si coincide con la definición que tu pregunta necesita | |
| Paso 5 | Guarda el registro como un archivo que viaje con tu proyecto, y anota la fecha en que recuperaste cada fuente | |
| Paso 6 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una entrada con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.18 Cap. 18 — Medición y operacionalización
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 16 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Enumera cada concepto que contiene tu pregunta y marca con un círculo los abstractos, las palabras que ningún instrumento lee: compromiso, salud,… | |
| Paso 2 | Debajo de cada concepto marcado escribe el constructo que de verdad vas a medir, más una línea sobre por qué esa faceta y no una vecina | |
| Paso 3 | Debajo de cada constructo escribe el indicador: el procedimiento exacto y el número exacto que produce, lo bastante específico como para que alguien… | |
| Paso 4 | Debajo de cada indicador completa esta oración con tus propias palabras: “este número no captura ___” | |
| Paso 5 | Escribe una oración que diga qué significa tu número y otra que diga qué vas a hacer con él | |
| Paso 6 | Planea una comprobación de confiabilidad que corresponda a una fuente de error que de verdad te preocupe, y luego córrela: las mismas unidades… | |
| Paso 7 | Registra el paso en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una medida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.19 Cap. 19 — La IA como programadora
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu cantidad de interés en una oración, y el marco sobre el que corre en una segunda | |
| Paso 2 | Pídele a una IA el código que calcula esa cantidad sobre ese marco | |
| Paso 3 | Lee el código devuelto línea por línea y pregunta qué elimina cada línea | |
| Paso 4 | Imprime la forma de los datos sobre los que se calculó el número, y el conteo de filas antes y después de cualquier cosa que pueda eliminar filas | |
| Paso 5 | Escribe una oración que nombre lo que ese número no cubre: los casos que tu marco dejó fuera, y lo que por eso no puedes decir sobre ellos | |
| Paso 6 | Registra este primer número en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifícalo con un método nombrado de la Guía de Verificación | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.20 Cap. 20 — La IA como asistente analítico
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Antes de que el asistente toque nada, escribe tu estimación principal en una oración y la respuesta que esperas | |
| Paso 2 | Entrega una sola tarea bien especificada por vez | |
| Paso 3 | Lleva una bitácora de ciclos sobre la marcha: una línea por vuelta con qué pediste, qué volvió, y qué cambiaste y por qué | |
| Paso 4 | Vuelve a derivar por tu cuenta al menos dos números, a mano o con una segunda expresión simple, antes de que ninguno entre en una afirmación | |
| Paso 5 | Corre un placebo: baraja las etiquetas de tus grupos, vuelve a correr el mismo código sin cambios y confirma que la brecha falsa se desploma cerca de… | |
| Paso 6 | Registra el análisis en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), con la bitácora de ciclos adjunta, y verifica al menos una salida… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.21 Cap. 21 — Robustez y sensibilidad
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu estimación principal en una oración | |
| Paso 2 | Prelista las verificaciones que vas a correr, al menos dos, apuntadas a las palancas que una lectura hostil atacaría primero | |
| Paso 3 | Corre todas las verificaciones de tu lista | |
| Paso 4 | Agrega un placebo: construye grupos que sabes que son idénticos, corre el mismo análisis sobre ellos y confirma que la brecha queda cerca de cero | |
| Paso 5 | Vuelve a leer tu bitácora de ciclos con la IA y marca cada nuevo prompt que siguió a un número decepcionante | |
| Paso 6 | Registra el plan prelistado y sus resultados completos en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), y verifica al menos una salida… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.22 Cap. 22 — Diagnósticos y pruebas negativas
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Nombra el artefacto que más te asusta: la única forma en que tu procedimiento, y no tu objeto de estudio, podría haber fabricado tu resultado | |
| Paso 2 | Elige la prueba negativa que podría atraparlo, sea una etiqueta de placebo, un resultado de falsación medido donde el efecto todavía no puede… | |
| Paso 3 | Escribe el cero exacto que esperas antes de correr nada, y comprométete a reportar el resultado caiga como caiga | |
| Paso 4 | Corre un diagnóstico al lado | |
| Paso 5 | Registra qué obtuviste frente a qué predijiste, y si la estimación se movió, di cuánto | |
| Paso 6 | Registra ambas pruebas en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.23 Cap. 23 — La IA como revisora adversaria
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe un resumen de un párrafo de tu diseño, tu afirmación principal y las verificaciones que ya corriste | |
| Paso 2 | Encarga la revisión: pide la falla más grave, una sola, y la medición exacta que la confirmaría o la refutaría | |
| Paso 3 | Toma los tres puntos más difíciles que recibiste | |
| Paso 4 | Corre las tres verificaciones contra tus propios datos | |
| Paso 5 | Encuentra la falla que ninguna verificación puede arreglar, la que es un problema de límite y no de medición, y estrecha tu afirmación hasta que la… | |
| Paso 6 | Registra la revisión y cada alerta arbitrada en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), y verifica al menos una salida con un… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.24 Cap. 24 — Reconocer la falsa confianza
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Lista cada número que hay ahora en tu proyecto y que no hayas recalculado personalmente | |
| Paso 2 | Para tu número principal, escribe de dónde viene realmente tu confianza en él: de tu propio recálculo, del resumen fluido de una herramienta, o del… | |
| Paso 3 | Escribe tu oración de límite, la afirmación que tu diseño autoriza y nada más allá | |
| Paso 4 | Nombra el lugar donde es más probable que dejes pasar sin revisar una respuesta segura, y escríbelo | |
| Paso 5 | Adopta una regla permanente para el resto del proyecto: ningún número reportado por una IA llega a tu artículo, tu nota o tu póster hasta que lo… | |
| Paso 6 | Registra la auditoría en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), y verifica tu número principal con un método nombrado de la Guía… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.25 Cap. 25 — De los resultados a las afirmaciones
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Enumera todos los resultados que podrías poner frente a quien lee y después escribe la frase de afirmación que cada uno autoriza | |
| Paso 2 | Revisa cada verbo contra lo que estableció tu diseño y baja de nivel los que llegan demasiado lejos | |
| Paso 3 | Escribe una línea de límite junto a cada afirmación que nombre lo que no establece, y pon la incertidumbre en el mismo golpe de vista que el número | |
| Paso 4 | Rastrea cada número hasta la celda que lo produjo y corta los que no puedas seguir hacia atrás | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una afirmación con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.26 Cap. 26 — Tablas afirmación–evidencia
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe una fila por afirmación con cuatro columnas: afirmación, evidencia, traza, límite | |
| Paso 2 | Llena la columna de evidencia con el resultado real y su incertidumbre, no con una descripción del resultado | |
| Paso 3 | Llena la columna de traza abriendo la celda o la fuente y leyendo el número en la pantalla | |
| Paso 4 | Escribe cada límite como una frase sobre lo que la fila no establece, y después sal a cazar celdas en blanco | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos un número rastreado con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.27 Cap. 27 — Pósteres de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Elige la única figura que carga tu afirmación principal y dibújala con el eje corriendo la escala completa de la medida | |
| Paso 2 | Imprime cada valor como etiqueta sobre la marca a la que pertenece, y dibuja el intervalo directamente en la figura para que la incertidumbre llegue… | |
| Paso 3 | Lleva cada distinción importante en al menos dos canales, para que el color nunca sea la única señal que alguien pueda perder | |
| Paso 4 | Escribe el titular arriba de la figura con el verbo que permite el límite de tu afirmación, y acomoda el resto de la página para que un desconocido… | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos un número de la página con un método nombrado de la Guía… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.28 Cap. 28 — Crítica del póster
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Corre la auditoría de recorrido de galería sobre tu propio borrador como si nunca lo hubieras visto: límite de la afirmación, honestidad de la… | |
| Paso 2 | Ordena los golpes por qué tan lejos viaja el error | |
| Paso 3 | Enfrenta las tres lentes en voz alta: alguien de fuera, una persona especialista y alguien escéptico con una explicación rival | |
| Paso 4 | Revisa una vez, arreglando los golpes en orden de prioridad, y después toma la decisión de cierre | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos un número corregido con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.29 Cap. 29 — Pitches de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe primero tu frase de límite, en su propia línea, y márcala | |
| Paso 2 | Construye la versión de 30 segundos: gancho, afirmación, límite e invitación, sin tiempos de evidencia todavía | |
| Paso 3 | Construye la versión de 3 minutos: el mismo esqueleto con dos o tres tiempos de evidencia y la misma frase de límite, palabra por palabra | |
| Paso 4 | Di las dos en voz alta a alguien de fuera de tu campo y pídele que te repita tu afirmación | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una frase comprimida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.30 Cap. 30 — Preguntas difíciles e incertidumbre
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe las cinco preguntas justas más difíciles que alguien podría hacerte, una por cada tipo: método, explicación alternativa, y-esto-para-qué,… | |
| Paso 2 | Redacta una respuesta de dos frases para cada una y márcala como defender o conceder | |
| Paso 3 | Escribe tu declaración de incertidumbre y limitaciones en forma ULN: cuánto podría oscilar tu número y por qué, la única cosa que tu diseño no puede… | |
| Paso 4 | Léela en voz alta y corta cada palabra que te borra, reemplazándola por el límite exacto que estaba escondiendo | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una respuesta preparada con un método nombrado de la Guía… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.31 Cap. 31 — Declaración de uso de IA e integridad de la investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 12 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Lee tu AI Research Ledger de principio a fin y enumera cada uso, incluido el que preferirías no mencionar | |
| Paso 2 | Para cada uso, escribe las tres partes que necesita una declaración: qué herramienta, para qué tarea y cómo verificaste el resultado | |
| Paso 3 | Convierte las filas en un enunciado breve con tus propias palabras, y después contrasta cada frase con una fila | |
| Paso 4 | Di lo que no verificaste | |
| Paso 5 | Regístralo en tu AI Research Ledger y verifica el enunciado terminado con un método nombrado de la Guía de Verificación, por ejemplo el razonamiento… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.32 Cap. 32 — Replicación y reproducción
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Reúne todo en una sola carpeta: los datos, el código, el orden de ejecución, la semilla aleatoria y un texto corto que enuncie tu número titular en… | |
| Paso 2 | Reproduce por tu cuenta en frío | |
| Paso 3 | Alinea cada oración de tu texto con un número que tu código de verdad imprima | |
| Paso 4 | Cambia una decisión defendible que nunca revelaste, una regla de exclusión, un punto de corte o un subconjunto, y registra cuánto se mueve tu titular | |
| Paso 5 | Nombra el supuesto sin el cual tu resultado se derrumbaría, y ordena todo lo que encontraste por amenaza a la afirmación, no por facilidad de arreglo | |
| Paso 6 | Registra la auditoría en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.33 Cap. 33 — Del póster a la nota de investigación
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tu columna problema–vacío–pregunta como tres párrafos cortos | |
| Paso 2 | Ordena tus hallazgos, primero el mejor respaldado | |
| Paso 3 | Escribe tu afirmación principal en una oración, con su límite dentro de la misma oración: el entorno, la muestra y la población que no cubre | |
| Paso 4 | Dimensiona tus limitaciones según lo que de verdad amenaza la afirmación | |
| Paso 5 | Adjunta tu carpeta a la nota y confirma que las dos coinciden: el número de tu oración principal es el número que imprime un reiniciar y ejecutar… | |
| Paso 6 | Registra la ronda de redacción en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.34 Cap. 34 — Paquetes de investigación abiertos y reutilizables
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Arma las cinco partes para tu propio proyecto: el cuaderno ejecutable, la nota de procedencia de datos, la semilla fija, la bitácora de decisiones y… | |
| Paso 2 | Corre la auditoría del capítulo sobre tus propias líneas clave y arregla lo que marque, empezando por el pecado que más tentación te daba dejar en paz | |
| Paso 3 | Escribe el README que una persona desconocida lee primero: qué pregunta el proyecto, cuál es el número titular, qué archivo lo produce y en qué orden… | |
| Paso 4 | Vuelve a ejecutarlo en frío en un segundo entorno, una sesión limpia de Colab o una máquina que no sea la tuya, y comprueba que el titular vuelve… | |
| Paso 5 | Escribe una oración honesta sobre el límite de todo esto: tu cápsula es ejecutable, que no es lo mismo que correcta, y nombra la decisión dentro de… | |
| Paso 6 | Registra la ronda de empaquetado en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.35 Cap. 35 — Gestionar varios agentes de IA
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Elige una sección real de tu proyecto para revisar: tus métodos, tus resultados o tus limitaciones | |
| Paso 2 | Monta tres bucles, cada uno con una tarea de una oración que podrías calificar | |
| Paso 3 | Conéctalos | |
| Paso 4 | Nombra el único nodo que mantienes humano, el paso donde el trabajo de los bucles se vuelve tu afirmación, y anota por qué ningún rol tiene permitido… | |
| Paso 5 | Corre la ronda | |
| Paso 6 | Registra cada bucle en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos una salida con un método nombrado de la Guía de… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.36 Cap. 36 — Agentes en conflicto y escalamiento humano
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Escribe tus reglas de escalamiento antes de que empiece la siguiente ronda | |
| Paso 2 | Añade las condiciones de parada que no son de contenido | |
| Paso 3 | Encuentra un desacuerdo real en lo que tus roles ya devolvieron, y diagnostícalo dejando constancia: desacuerdo real, error correlacionado o un… | |
| Paso 4 | Resuélvelo por tu cuenta con una comprobación que los bucles no puedan correr: recalcula el número, abre la fuente o compara contra una cifra que… | |
| Paso 5 | Toma un lugar donde tus roles coincidieron en algo que importaba y pon a prueba si el acuerdo fue independiente | |
| Paso 6 | Registra el conflicto, el diagnóstico y la anulación en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA), y verifica al menos una salida con… | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |
B.6.37 Cap. 37 — Investigación final y portafolio de gestión de IA
Cada fila vale 0 (ausente), 1 (intentada pero incompleta, genérica o sin verificar) o 2 (completa, específica de tu propio proyecto y verificada donde aplique una comprobación). 14 puntos en total.
| # | Criterio | 0–2 |
|---|---|---|
| Paso 1 | Termina el artefacto de investigación en sí: tu artículo, tu nota o tu póster, con cada afirmación enunciada en su límite y tu incertidumbre en la… | |
| Paso 2 | Arma tu portafolio de gestión de IA en cuatro partes: la descomposición de bucles que corriste, un conflicto real y la anulación que hiciste con su… | |
| Paso 3 | Escribe tu regla de parada como una oración que podrías leer en voz alta, formulada alrededor de lo que has verificado y no de lo que tus… | |
| Paso 4 | Ensaya la defensa en tres movimientos: tu afirmación y su límite, la decisión central que tomaste y el camino que no seguiste, y la verificación con… | |
| Paso 5 | Lee el artefacto completo una vez más contra tu registro y corta todo lo que no puedas rastrear hasta una comprobación | |
| Paso 6 | Cierra el registro con la última entrada, y verifica tu afirmación principal una vez final con un método nombrado de la Guía de Verificación | |
| + | Cuidado y registro de verificación: uso de IA registrado en tu AI Research Ledger, afirmaciones declaradas con su incertidumbre, y cada afirmación clave verificada con un método nombrado |