26 Tablas afirmación–evidencia
Este capítulo forma parte de un libro en desarrollo activo y todavía no ha pasado por la revisión del autor. El contenido puede cambiar a medida que avanza la revisión.
La decisión de investigación. Para cada afirmación que tu trabajo hace en público, decide qué pieza exacta de evidencia la respalda, dónde vive esa evidencia y qué no establece. Después escribe las tres cosas en una fila de una tabla afirmación–evidencia, antes de que la afirmación llegue a un lugar donde un desconocido pueda señalarla.
26.1 Por qué importa esta decisión
La decisión en juego: para cada afirmación que haces, qué evidencia específica la respalda y dónde se puede encontrar esa evidencia.
“Señalo un número de tu tablero y pregunto de dónde salió. Llévame a la línea que lo produjo y confío en todo el póster. Dime ‘está en el análisis, en alguna parte’ y dejo de creerle a todos los demás números de ahí arriba.” — una jueza de integridad de la investigación en un salón de pósteres
Un póster es un conjunto de promesas hechas en público. Cada número principal, cada figura, cada dato citado es una afirmación que un desconocido puede poner a prueba en noventa segundos. La distancia peligrosa está entre una afirmación que puedes decir y una afirmación que puedes respaldar. Una tabla afirmación–evidencia cierra esa distancia a propósito, antes de que alguien apunte con el dedo, para que la honestidad quede construida dentro del trabajo y no parchada bajo presión.
26.2 El concepto
Una tabla afirmación–evidencia es una tabla con una fila por afirmación, que empareja cada afirmación que haces con la evidencia específica que hay detrás. Ejemplo: una fila que dice “la Tienda B vendió alrededor de 1.4 veces más unidades por semana que la Tienda A” en la columna de afirmación, con los dos promedios semanales de ventas en la columna de evidencia.
Cuatro columnas sostienen cada fila, y cada una es un término que vale la pena conocer.
- Afirmación. El enunciado que sostienes como verdadero. Ejemplo: “la participación electoral en estos precintos fue del 61.3 por ciento”.
- Evidencia. El resultado o la fuente exacta que respalda la afirmación, con su incertidumbre. Ejemplo: 30 precintos muestreados que dan 48,900 votos emitidos frente a 79,800 personas registradas, y el intervalo de ±1.8 puntos alrededor de la estimación.
- Traza. Dónde se produjo realmente un número, nombrado con la precisión suficiente para poder abrirlo. Un número trazable es aquel que puedes rastrear hasta la celda del notebook que lo calculó. Ejemplo: “celda 16, donde corre
turnout = ballots.sum() / registered.sum()”. Un número que no puedes rastrear, uno escrito de memoria o redondeado a mano, es un número no trazable, y no pertenece al tablero. - Límite. El límite de la afirmación es la línea entre lo que la evidencia autoriza y lo que no. Ejemplo: “un condado, una elección intermedia, solo personas registradas, así que esta no es la tasa estatal”.
Construir la tabla es la destreza. Una vez que cada afirmación tiene su fila llena, una afirmación sin respaldo no tiene dónde esconderse, porque una celda en blanco es un agujero visible.
26.3 Un ejemplo resuelto
Construiste un póster de ciencia política que reporta una estimación de participación electoral: la proporción de personas registradas que votaron en la elección intermedia de un condado. Tu titular dice “la participación en estos precintos fue del 61.3 por ciento”. Antes de que el archivo se vaya a la imprenta, construyes la tabla.
Fila 1 (el titular). Afirmación: “la participación fue del 61.3 ± 1.8 por ciento”. Evidencia: 30 precintos muestreados, 48,900 votos emitidos frente a 79,800 personas registradas, con la dispersión de las 30 tasas por precinto dando el intervalo. Traza: celda 16, la línea turnout = ballots.sum() / registered.sum(). Límite: un condado, una elección intermedia, solo personas registradas, así que no se afirma nada sobre la participación estatal ni sobre las personas adultas elegibles que nunca se registraron.
Llenar la Fila 1 obliga a una captura honesta. Vas por la traza y descubres que el número de tu borrador dice 63.0, no 61.3. Habías escrito en silencio la cifra estatal reportada oficialmente en lugar de la que imprimió tu celda. La tabla atrapó un número no trazable antes de que lo hiciera una jueza.
Fila 2 (una afirmación secundaria). Afirmación: “la estimación casi no se mueve cuando cambio qué cuenta como un registro activo”. Evidencia: bajo dos definiciones razonables, las estimaciones difieren en menos que tu dispersión de muestreo. Traza: celda 18, la comparación de definiciones. Límite: solo se probaron dos definiciones, así que no se afirma nada sobre padrones más laxos que conservan registros inactivos desde hace mucho.
Dos afirmaciones, dos filas, cada número rastreado hasta una celda, cada límite escrito. Esa tabla es lo que permite que tu trabajo sobreviva a un dedo que señala.
26.4 El laboratorio en Colab
Este capítulo tiene su propio cuaderno de acompañamiento: ábrelo en Colab con la insignia de arriba. El cuaderno reúne los prompts y el código del capítulo y termina con el espacio de trabajo Ahora te toca a ti, para que completes el paso del capítulo en tu proyecto sin salir de Colab. El laboratorio de aula completo detrás de este capítulo es el cuaderno del curso nb11 — Poster criticism + final poster lock (crítica del póster y cierre final del póster) (abrir en Colab), parte del curso de acompañamiento presentado en el apéndice Para docentes. Ahí haces la auditoría de cierre final sobre un póster real: rastreas cada número hasta la celda que lo produjo, confirmas que cada cita resuelve a una fuente que abriste tú mismo y conviertes afirmaciones sueltas en filas cerradas y respaldadas.
26.5 Prompts de IA recomendados
Comprométete primero con tu propio borrador de tabla y después delega. Cada prompt es una tarea verificable, no una petición de veredicto.
Ninguno de estos es de un solo tiro. Envías el prompt, lees la respuesta, empujas sobre la fila que se ve demasiado lisa y lo envías de nuevo. Las herramientas agénticas harán esa iteración por ti y te devolverán una tabla terminada, que es exactamente cuando conviene frenar. Una tabla armada en cinco rondas invisibles igual hay que abrirla celda por celda.
Localiza la fuente de un dato citado.
Act as a reference assistant in political science. I want to cite the officially
reported turnout for this county in this election. Name the figure and one real,
retrievable source that reports it, such as a state or county election office
release, and give me enough detail to find it myself. If you are not confident a
source exists, say so instead of guessing.Después de ejecutarlo, verifica: abre tú mismo la fuente nombrada y confirma que reporta ese valor antes de que llegue a tu póster. Contrarresta la fabricación confiada (una cita inventada llega con la misma seguridad que una real).
Enumera todas las afirmaciones, para que ninguna quede sin respaldo.
Here is my poster text: [paste it]. List every distinct claim it makes, one per
row. For each, name what evidence a reader would need to see to believe it. Do not
judge whether my evidence is good; just surface every claim, including implicit
ones.Después de ejecutarlo, verifica: contrasta la lista con tu propia tabla y agrega cualquier afirmación para la que no habías escrito una fila. Contrarresta la ilusión de exhaustividad (una lista ordenada que se salta en silencio la única afirmación sin evidencia detrás).
Haz red team (revisión adversaria) al calce entre afirmación y evidencia.
Here is one row of my claim-evidence table: claim "[paste]", evidence "[paste]".
Act as a hostile reviewer. Tell me every way this evidence fails to license this
claim, or claims more than it shows. Do not soften the claim for me; name the words
that overreach.Después de ejecutarlo, verifica: lee cada objeción contra tu columna de límite y rechaza cualquiera que te pida ceder algo que tu evidencia sí autoriza. Contrarresta el cambio silencioso de alcance (evidencia de una afirmación más fácil, disfrazada de respaldo para la difícil).
La redacción de cada afirmación, el juicio de que una pieza de evidencia realmente la respalda y el límite que carga cada afirmación se quedan contigo. Una IA puede enumerar afirmaciones y redactar filas, pero no puede abrir la celda de tu notebook para confirmar que un número es real, y no puede decidir que la evidencia es lo bastante honesta para imprimirse. La declaración de que la tabla está completa y el trabajo está cerrado te toca a ti hacerla y defenderla.
26.6 Un caso de falla de la IA
Pegas el texto de tu póster y le pides a una herramienta de IA que construya toda la tabla afirmación–evidencia por ti. Devuelve una cuadrícula limpia y completa, cada celda llena, y la columna de traza dice con seguridad: “valor de participación de la celda 14”. Casi la aceptas. Entonces abres la celda 14 y resulta que suma las personas registradas; nunca divide. La tasa que reportas se produce dos celdas después, en la celda 16. La herramienta adivinó un número de celda plausible y lo llenó con total confianza, y su tabla pulida y terminada escondió la traza equivocada detrás de una buena apariencia.
Lo detectas negándote a confiar en una traza que no has abierto. Leer la celda real, con el número en la mano, es toda la disciplina. Una tabla llena no es una tabla verificada.
26.7 Ahora te toca a ti
Tus resultados ya están redactados como afirmaciones con límites; este paso hace que cada una apunte a la evidencia que la respalda.
- Escribe una fila por afirmación con cuatro columnas: afirmación, evidencia, traza, límite. Incluye las afirmaciones implícitas, las que tus figuras hacen sin una frase.
- Llena la columna de evidencia con el resultado real y su incertidumbre, no con una descripción del resultado.
- Llena la columna de traza abriendo la celda o la fuente y leyendo el número en la pantalla. Si no puedes abrirlo, la fila no está llena.
- Escribe cada límite como una frase sobre lo que la fila no establece, y después sal a cazar celdas en blanco. Una celda en blanco es una afirmación sin respaldo, así que o la respaldas o cortas la afirmación.
- Regístralo en tu AI Research Ledger (registro de investigación con IA) y verifica al menos un número rastreado con un método nombrado de la Guía de Verificación. Un revisor de IA puede hacer la comprobación contigo; la decisión de aceptar o rechazar sigue siendo tuya.