Appendix B — Para Instrutores
O EDR|AI é um manual autocontido: um estudante trabalhando sozinho não precisa de nada além dos capítulos e dos seus notebooks companheiros no Colab. Este apêndice é para o outro leitor — o instrutor que quer ensinar com o livro. Ele apresenta o curso companheiro do qual o livro nasceu e disponibiliza gratuitamente todos os seus materiais.
B.1 Dois artefatos, um só ciclo
O livro e o curso são artefatos diferentes, e mantê-los distintos é o que permite que cada um viaje por conta própria.
- O livro é o manual. Todo capítulo termina com uma seção Agora é a sua vez, e todo capítulo tem o seu próprio notebook companheiro no Colab (o selo no topo do capítulo), no qual o leitor roda o código do capítulo e completa essa seção. Feitas em ordem, as 37 seções se encadeiam em um projeto de pesquisa completo; o livro funciona sozinho como um caminho de autoaprendizagem.
- O curso se organiza em volta do livro. Os seus notebooks de laboratório semanais são artefatos de sala de aula derivados dos capítulos do livro e moldados para aulas invertidas de 50 minutos; as suas leituras são os capítulos do livro (obrigatórios) com os capítulos correspondentes do RDSS recomendados; e os seus milestones reúnem as seções Agora é a sua vez dos capítulos, de modo que cada etapa avaliada do projeto semestral do estudante é um pedaço da cadeia do livro.
Quando o livro muda, o material do curso é ressincronizado a partir dele: a edição em inglês do livro é a fonte oficial de tudo o que vem depois.
B.2 O curso companheiro
A implementação de referência é HONR 46400 — Evidence-Driven Research, um seminário semestral do Honors College da Purdue University (três encontros de 50 minutos por semana, projetos individuais de pesquisa, uma conferência pública de pôsteres e uma defesa oral de evidências). O que se aprende é a estrutura de trabalho da pesquisa científica contemporânea: transformar curiosidade em uma pergunta respondível, desenhar um estudo cujas alegações são honestas por construção, produzir e verificar evidência pelas trilhas principais, declarar incerteza como um profissional, e defender uma alegação em público, com agentes de IA fazendo o trabalho pesado dentro dessa estrutura. Tudo o que é voltado ao estudante é aberto:
- Site do curso: davi-moreira.github.io/2026F_evidence_driven_research_purdue_HONR464 (syllabus, calendário, material)
- Repositório: github.com/davi-moreira/2026F_evidence_driven_research_purdue_HONR464
- Bases de dados do curso, em um pacote: honr46400_datasets.zip
O ritmo semanal: as aulas de segunda e quarta-feira são conduzidas por um estudante — o Student Research Lead do dia, cujo sistema (manual, roteiro de preparação, rubrica, banco de perguntas) vive com os materiais do curso em project/srl/ — como investigações socráticas construídas sobre o notebook de laboratório da semana; a IA faz o trabalho pesado ao vivo, e toda alegação que ela produz é verificada antes de sobreviver. A sexta-feira é um estúdio: um quiz curto de recuperação, um stand-up de pesquisa e um sprint longo no milestone da semana, trabalhado com a IA assistente do estudante (papéis revisores de uma bancada de IA — na Purdue, o GenAI Studio — são incentivados) e submetido no mesmo dia.
B.3 Milestones: avaliando a cadeia do livro
O projeto atravessa dezesseis milestones, M0–M15, um por semana, de um primeiro mapa de curiosidades a um capítulo final de pesquisa defendido. Cada brief de milestone nomeia a sua âncora no livro: os capítulos cujas seções Agora é a sua vez o estudante completa e submete naquela semana. Avaliar o milestone é, portanto, avaliar um trecho da cadeia do livro, trabalhado no projeto do próprio estudante. Os briefs são abertos no repositório: _research_project/2026Fall/.
B.4 Os notebooks de laboratório do curso
Um laboratório por semana, nb01–nb16, cada um derivado dos capítulos que ensina. Eles são as contrapartes de sala de aula dos notebooks companheiros do livro — simulações mais ricas, briefings de SRL e estrutura de aula — e qualquer um deles abre no Colab gratuito.
B.5 Adotar ou adaptar
O livro é deliberadamente independente de instituição, e o material do curso acima é aberto: leve a arquitetura inteira, um único laboratório, ou apenas a sequência de leituras. O material do lado do instrutor — notebooks com soluções e guias de aula por encontro — vive em um repositório privado apontado pela aba Instructor do site do curso; escreva ao autor para ter acesso (Sobre o Autor). Se você ensinar com o EDR|AI, o autor vai gostar de verdade de saber como foi.
B.6 Rubricas de avaliação — as seções “Agora é a sua vez”
Uma rubrica por capítulo, derivada dos passos numerados do capítulo. A mesma rubrica aparece no notebook companheiro do capítulo, então o que você avalia é exatamente o que o estudante viu. Pontuação de todas as rubricas: 0 ausente · 1 tentada · 2 completa, específica do projeto e verificada.
B.6.1 Cap. 1 — A IA É o Seu Braço, Não o Seu Cérebro
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Abra uma planilha ou um documento em branco e dê a ele o título AI Research Ledger (o registro de uso de IA) | |
| Passo 2 | Anote três curiosidades genuínas da sua própria vida, do seu trabalho ou da sua área | |
| Passo 3 | Embaixo de cada uma, escreva o único fato que você precisaria saber antes de conseguir levar aquela curiosidade a sério como projeto | |
| Passo 4 | Escolha a curiosidade na qual você não consegue parar de pensar e peça a uma ferramenta de IA três fontes publicadas que falem sobre esse fato | |
| Passo 5 | Registre a troca no seu AI Research Ledger e verifique pelo menos um resultado com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.2 Cap. 2 — O Estudante como Diretor de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escolha a curiosidade do Capítulo 1 que mais te atrai e liste todas as tarefas de que o projeto em torno dela precisaria: encontrar fontes, reunir ou… | |
| Passo 2 | Classifique cada linha em seguro delegar, delegar e então verificar ou nunca delegar, com uma razão de uma linha ao lado | |
| Passo 3 | Para cada linha de “delegar e então verificar”, nomeie a checagem agora, enquanto ela é barata: qual documento você vai abrir, qual número vai… | |
| Passo 4 | Marque com uma estrela as duas linhas que você defenderia com mais força como nunca delegar, e escreva uma frase para cada uma sobre por que essas… | |
| Passo 5 | Entregue a mesma lista a uma ferramenta de IA, peça que ela discuta as suas colocações, e fique só com as mudanças que você consegue justificar em… | |
| Passo 6 | Registre essa troca no seu AI Research Ledger (o registro de uso de IA) e verifique pelo menos uma colocação com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.3 Cap. 3 — Especificar, Delegar, Interrogar, Inspecionar, Verificar, Documentar, Defender
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escolha uma alegação genuína e conferível da sua própria área: uma taxa, um total, uma comparação, qualquer coisa que uma fonte ou um cálculo consiga… | |
| Passo 2 | Especificar. Antes de abrir qualquer ferramenta, escreva a sua própria resposta esperada e como seria uma maneira justa de chegar até ela | |
| Passo 3 | Delegar, Interrogar, Inspecionar. Entregue a tarefa | |
| Passo 4 | Verificar. Rode uma checagem independente | |
| Passo 5 | Defender. Com a ferramenta fechada, escreva uma frase enunciando o resultado com as suas próprias palavras, e uma frase nomeando o que ele não… | |
| Passo 6 | Documente a corrida inteira no seu AI Research Ledger (o registro de uso de IA), nomeando o método de verificação que você usou do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.4 Cap. 4 — Responsabilidade na Pesquisa e Propriedade Intelectual
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva a sua declaração de propriedade: três ou quatro frases nomeando o trabalho em que você pretende colocar o seu nome, por que você vai… | |
| Passo 2 | Escreva a sua lista do que nunca se delega para este projeto específico | |
| Passo 3 | Rascunhe a declaração de uso de IA que você anexaria ao seu trabalho como ele está hoje, construída a partir das linhas do seu registro e não da… | |
| Passo 4 | Leia a declaração e o registro lado a lado | |
| Passo 5 | Encontre uma frase que você já escreveu e que não conseguiria defender se alguém perguntasse como você sabe que ela é verdadeira | |
| Passo 6 | Registre tudo isso no seu AI Research Ledger e verifique pelo menos uma alegação sobrevivente com um método nomeado do Guia de Verificação:… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.5 Cap. 5 — Da Curiosidade a um Problema de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 16 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Pegue a mais forte das três e leve-a funil abaixo por escrito: curiosidade, tema, problema de pesquisa, pergunta respondível | |
| Passo 2 | Embaixo da pergunta, nomeie em voz alta os seus três termos carregados: o que é uma unidade, exatamente o que você registraria como desfecho, e a… | |
| Passo 3 | Pontue-a em importância, viabilidade e contribuição, uma frase honesta para cada uma | |
| Passo 4 | Escreva um segundo problema candidato a partir da mesma curiosidade e delimite-o do mesmo jeito | |
| Passo 5 | Embaixo da pergunta que ficou, escreva a sua resposta esperada em uma frase e nomeie uma pessoa ou função real para quem uma resposta diferente seria… | |
| Passo 6 | Peça a uma IA que ataque o problema escolhido nos três testes, e fique só com as objeções que sobrevivem ao seu próprio raciocínio | |
| Passo 7 | Registre isso no seu AI Research Ledger (o registro de uso de IA) e verifique a sua pergunta com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.6 Cap. 6 — Perguntas Descritivas, Preditivas e Causais
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva o seu problema de pesquisa em forma de perguntas, três ou quatro delas, cada uma uma frase que a evidência conseguiria responder e sobre a… | |
| Passo 2 | Classifique cada pergunta nos dois eixos, tipo e alcance, e nomeie a posição | |
| Passo 3 | Cace as perguntas duplas | |
| Passo 4 | Escolha a sua pergunta principal, aquela em torno da qual o seu projeto vai ser construído | |
| Passo 5 | Se a sua pergunta principal for causal, descreva o mundo de comparação de que ela precisa: a versão dos acontecimentos que não aconteceu e que o seu… | |
| Passo 6 | Registre a colocação no seu AI Research Ledger (o registro de uso de IA) e verifique-a com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.7 Cap. 7 — A Pesquisa se Constrói sobre a Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva a sua pergunta condutora no alto de uma página em branco | |
| Passo 2 | Busque uma vez você mesmo antes de delegar | |
| Passo 3 | Peça a uma IA mais cinco candidatas sobre a mesma pergunta, cada uma com autores, ano, título exato e veículo | |
| Passo 4 | Faça a bola de neve da sua semente na mão | |
| Passo 5 | Coloque todos em uma única lista de candidatos com uma coluna de status, e escreva pista em cada linha |
|
| Passo 6 | Registre a delegação no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma candidata agora com um método nomeado do… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.8 Cap. 8 — Encontrar e Verificar Evidência Prévia
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Tente recuperar cada candidata da sua lista | |
| Passo 2 | Abra as que aparecerem e leia | |
| Passo 3 | Critique cada uma | |
| Passo 4 | Desenhe o seu mapa de evidências: um nó por fonte verificada, linhas entre as que concordam e uma linha marcada entre quaisquer duas que discordem | |
| Passo 5 | Encontre o ponto silencioso do mapa e escreva a sua lacuna como uma frase delimitada: “Entre as fontes que recuperei e verifiquei, ___ não foi… | |
| Passo 6 | Registre o trabalho de verificação no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), nomeando o método que você usou do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.9 Cap. 9 — Modelo, Indagação, Estratégia de Dados e Estratégia de Resposta
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva o seu modelo em três ou quatro frases de linguagem simples | |
| Passo 2 | Escreva a sua indagação como uma frase nomeando uma quantidade: uma média, uma diferença, uma taxa, uma proporção | |
| Passo 3 | Escreva a sua estratégia de dados: quem ou o que é amostrado, a partir de qual lista, e quem recebe qual condição, se houver | |
| Passo 4 | Escreva a sua estratégia de resposta: a aritmética que transforma os seus dados na sua indagação | |
| Passo 5 | Audite o alinhamento você mesmo e escreva a frase que importa: “Como a minha estratégia de dados é ___, a redação honesta mais forte do meu resultado… | |
| Passo 6 | Registre o rascunho no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), depois verifique a alegação de alinhamento com um método nomeado do… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.10 Cap. 10 — Declarar e Diagnosticar um Desenho de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Declare o seu desenho como algo que pode ser rodado | |
| Passo 2 | Diagnostique | |
| Passo 3 | Nomeie o pior dos três, e diga que tipo de problema ele é | |
| Passo 4 | Redesenhe uma vez | |
| Passo 5 | Tome a decisão honesta em uma frase: rodar como redesenhado, redesenhar de novo, ou estreitar a alegação para o que este desenho consegue de fato… | |
| Passo 6 | Registre os dois diagnósticos no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique o número-chave com um método nomeado do Guia… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.11 Cap. 11 — Pesquisa Observacional Descritiva
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Decida em qual caso você está | |
| Passo 2 | Se este é o seu caminho, escreva as suas quatro caixas, uma linha cada: população-alvo, população acessível, marco amostral, amostra | |
| Passo 3 | Desenhe o seu diagrama de seleção: uma seta de cada caixa para a seguinte, com o filtro que remove pessoas escrito sobre a seta | |
| Passo 4 | Escreva as duas frases que definem a sua alegação | |
| Passo 5 | Se este não é o seu caminho, faça o exercício de classificação | |
| Passo 6 | Registre o trabalho no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique a alegação-chave com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.12 Cap. 12 — Pesquisa Observacional Causal
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 16 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Decida em qual caso você está | |
| Passo 2 | Se este é o seu caminho, escreva a sua pergunta causal como exatamente duas coisas: um tratamento (aquilo que varia) e um desfecho (aquilo que… | |
| Passo 3 | Desenhe o diagrama causal | |
| Passo 4 | Nomeie a sua alavanca e o preço dela | |
| Passo 5 | Escreva um número que você recalcularia por um segundo caminho para checar qualquer estimativa que um colaborador ou uma IA entregue a você, e diga… | |
| Passo 6 | Se este não é o seu caminho, faça o exercício de classificação | |
| Passo 7 | Registre tudo isso no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique com um método nomeado do Guia de Verificação; o diagrama… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.13 Cap. 13 — Pesquisa Descritiva Experimental
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Leia a sua pergunta principal em voz alta e sublinhe o verbo | |
| Passo 2 | Se for a sua, nomeie a característica latente que o seu projeto precisa revelar, a propriedade que ninguém publica em lugar nenhum, e o estímulo… | |
| Passo 3 | Escreva o seu estimando em uma frase: a quantidade exata, para quais unidades, descrita como ela está | |
| Passo 4 | Nomeie o efeito de demanda e o efeito de instrumento que você mais teme, cada um com o redesenho que o descarta | |
| Passo 5 | Se esta trilha não for a sua, rode os passos 2 a 4 como exercício mesmo assim, tratando a sua pergunta como se você tivesse que medi-la em vez de… | |
| Passo 6 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.14 Cap. 14 — Predição e Generalização
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Faça a versão direta da sua pergunta: o seu projeto precisa adivinhar o desfecho de um caso cujo desfecho ainda não existe? | |
| Passo 2 | Se for sim, assine o contrato de quatro partes, em ordem | |
| Passo 3 | Liste as suas variáveis e escreva ao lado de cada uma o momento em que o valor dela se define | |
| Passo 4 | Escreva a fronteira em uma frase: os casos que a sua previsão cobre e os que quem lê não deve supor que ela cobre | |
| Passo 5 | Se predição não for a sua pergunta, escreva a linha que diz isso com todas as letras e depois rode o passo 3 assim mesmo | |
| Passo 6 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.15 Cap. 15 — Pesquisa Causal Experimental
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva o seu tratamento e o seu desfecho como duas frases curtas | |
| Passo 2 | Pegue uma unidade real do seu estudo e escreva Y(1) e Y(0) dela em palavras simples | |
| Passo 3 | Nomeie a quantidade que a sua estimativa mira e para quem, em uma frase que uma pessoa estranha conseguiria repetir corretamente de volta para você | |
| Passo 4 | Nomeie a ameaça mais próxima do seu desenho, seja atrito, não conformidade ou transbordamento, e a checagem que você vai rodar nos seus próprios… | |
| Passo 5 | Se você não puder randomizar, rode os passos 1 a 4 como exercício e depois nomeie o confundidor que a atribuição aleatória teria matado por você,… | |
| Passo 6 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.16 Cap. 16 — Desenhos Híbridos e Complexos
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva o seu desenho como uma lista ordenada das mensurações e etapas necessárias para ir dos dados brutos até a sua resposta | |
| Passo 2 | Para cada linha, nomeie em qual parte MIDA ela mora e a única quantidade que ela mira | |
| Passo 3 | Escolha a peça cujo erro mais doeria e rastreie como a incerteza dela chega à sua resposta final | |
| Passo 4 | Decida e escreva a justificativa em uma frase | |
| Passo 5 | Nomeie o erro sistemático do que sobrou, aquele que mais dados nunca vão reduzir, e o que você teria que mudar no lugar: uma fonte diferente, um… | |
| Passo 6 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.17 Cap. 17 — Proveniência e Qualidade dos Dados
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Liste cada base de dados, tabela e número emprestado que o seu projeto usa | |
| Passo 2 | Para cada um, escreva quatro coisas: quem produziu, quando, a partir de qual registro original e cada mão pela qual passou no caminho até você | |
| Passo 3 | Abra a fonte primária por trás da entrada em que a sua alegação principal mais se apoia | |
| Passo 4 | Ao lado de cada entrada, escreva a definição dela com as suas palavras e marque se ela combina com a definição de que a sua pergunta precisa | |
| Passo 5 | Salve o registro como um arquivo que viaja junto com o seu projeto, e anote a data em que você recuperou cada fonte | |
| Passo 6 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma entrada com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.18 Cap. 18 — Mensuração e Operacionalização
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 16 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Liste cada conceito que a sua pergunta contém e circule os abstratos, as palavras que nenhum instrumento lê: engajamento, saúde, participação,… | |
| Passo 2 | Sob cada conceito circulado, escreva o constructo que você vai realmente medir, mais uma linha sobre por que essa faceta e não uma vizinha | |
| Passo 3 | Sob cada constructo, escreva o indicador: o procedimento exato e o número exato que ele produz, específico o bastante para que uma pessoa estranha… | |
| Passo 4 | Sob cada indicador, complete esta frase com as suas palavras: “este número não captura ___.” Use a faceta que mais lhe preocupa e acrescente quem a… | |
| Passo 5 | Escreva uma frase dizendo o que o seu número significa e uma dizendo o que você vai fazer com ele | |
| Passo 6 | Planeje uma checagem de confiabilidade que combine com uma fonte de erro que você de fato teme, e rode: as mesmas unidades medidas duas vezes… | |
| Passo 7 | Registre o passo no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma medida com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.19 Cap. 19 — A IA como Programadora
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva a sua quantidade de interesse em uma frase, e o marco amostral sobre o qual ela roda em uma segunda | |
| Passo 2 | Peça a uma ferramenta de IA o código que calcula essa quantidade sobre esse marco | |
| Passo 3 | Leia o código devolvido linha por linha e pergunte o que cada linha remove | |
| Passo 4 | Imprima o formato dos dados sobre os quais o número foi calculado, e a contagem de linhas antes e depois de qualquer coisa que possa descartar linhas | |
| Passo 5 | Escreva uma frase dizendo o que este número não cobre: os casos que o seu marco amostral deixou de fora, e o que você portanto não pode dizer sobre… | |
| Passo 6 | Registre este primeiro número no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique-o com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.20 Cap. 20 — A IA como Assistente Analítica
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Antes que a assistente toque em qualquer coisa, escreva a sua estimativa principal em uma frase e a resposta que você espera | |
| Passo 2 | Entregue uma tarefa bem especificada por vez | |
| Passo 3 | Mantenha um registro de ciclos enquanto trabalha: uma linha por volta, com o que você pediu, o que voltou, e o que você mudou e por quê | |
| Passo 4 | Refaça pelo menos dois números você mesmo, na mão ou com uma segunda expressão simples, antes que qualquer um deles entre em uma alegação | |
| Passo 5 | Rode um placebo: embaralhe os rótulos de grupo, rode o mesmo código sem alterações e confirme que a diferença falsa desaba para perto de zero | |
| Passo 6 | Registre a análise no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), com o registro de ciclos anexado, e verifique pelo menos uma saída… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.21 Cap. 21 — Robustez e Sensibilidade
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva a sua estimativa principal em uma frase | |
| Passo 2 | Pré-liste as verificações que você vai rodar, pelo menos duas, mirando nas alavancas que um leitor hostil atacaria primeiro | |
| Passo 3 | Rode cada verificação da sua lista | |
| Passo 4 | Acrescente um placebo: construa grupos que você sabe serem idênticos, rode a mesma análise neles e confirme que a diferença fica perto de zero | |
| Passo 5 | Releia o seu registro de ciclos com a IA e marque todo novo prompt que veio logo depois de um número decepcionante | |
| Passo 6 | Registre o plano pré-listado e os resultados completos dele no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.22 Cap. 22 — Diagnósticos e Testes Negativos
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Nomeie o artefato que mais lhe assusta: a maneira pela qual o seu procedimento, e não o seu objeto de estudo, poderia ter fabricado o seu resultado | |
| Passo 2 | Escolha o teste negativo capaz de pegá-lo, seja um rótulo placebo, um resultado de falsificação mensurado onde o efeito ainda não pode existir, ou um… | |
| Passo 3 | Escreva o zero exato que você espera antes de rodar qualquer coisa, e comprometa-se a relatar o resultado dê no que der | |
| Passo 4 | Rode um diagnóstico ao lado dele | |
| Passo 5 | Registre o que você obteve contra o que previu e, se a estimativa se moveu, diga em quanto | |
| Passo 6 | Registre os dois testes no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método nomeado do Guia… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.23 Cap. 23 — A IA como Revisora Adversária
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva um resumo de um parágrafo do seu desenho de pesquisa, da sua alegação principal e das verificações que você já rodou | |
| Passo 2 | Encomende a revisão: peça a falha mais séria, uma só, e a mensuração exata que a confirmaria ou refutaria | |
| Passo 3 | Pegue os três pontos mais difíceis que você recebeu | |
| Passo 4 | Rode as três verificações contra os seus próprios dados | |
| Passo 5 | Encontre a falha que nenhuma verificação conserta, aquela que é um problema de limite e não de mensuração, e estreite a sua alegação até que a… | |
| Passo 6 | Registre a revisão e cada alerta julgado no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos uma saída com um método… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.24 Cap. 24 — Reconhecendo a Falsa Confiança
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Liste todo número hoje presente no seu projeto que você não recalculou pessoalmente | |
| Passo 2 | Para o seu número principal, escreva de onde vem de verdade a sua confiança nele: do seu próprio recálculo, do resumo fluente de uma ferramenta, ou… | |
| Passo 3 | Escreva a sua frase de limite, a alegação que o seu desenho de pesquisa autoriza e nada além dela | |
| Passo 4 | Nomeie o único lugar em que você tem mais chance de deixar passar uma resposta confiante sem conferir, e anote isso | |
| Passo 5 | Adote uma regra permanente para o resto do projeto: nenhum número relatado por IA chega ao seu artigo, à sua nota de pesquisa ou ao seu pôster antes… | |
| Passo 6 | Registre a auditoria no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique o seu número principal com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.25 Cap. 25 — Dos Resultados às Alegações
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Liste todo resultado que você poderia colocar diante de quem lê e depois escreva a frase de alegação que cada um autoriza | |
| Passo 2 | Confira cada verbo contra o que o seu desenho estabeleceu e rebaixe os que vão longe demais | |
| Passo 3 | Escreva uma linha de fronteira ao lado de cada alegação dizendo o que ela não estabelece, e coloque a incerteza no mesmo campo de visão do número | |
| Passo 4 | Rastreie cada número até a célula que o produziu e corte os que você não consegue percorrer de volta | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos uma alegação com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.26 Cap. 26 — Tabelas Alegação–Evidência
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva uma linha por alegação com quatro colunas: alegação, evidência, rastro, fronteira | |
| Passo 2 | Preencha a coluna de evidência com o resultado de fato e a sua incerteza, não com uma descrição do resultado | |
| Passo 3 | Preencha a coluna de rastro abrindo a célula ou a fonte e lendo o número na tela | |
| Passo 4 | Escreva cada fronteira como uma frase sobre o que a linha não estabelece e depois cace células em branco | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos um número rastreado com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.27 Cap. 27 — Pôsteres de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escolha a única figura que carrega a sua alegação principal e desenhe-a com o eixo percorrendo a escala completa da medida | |
| Passo 2 | Imprima cada valor como rótulo na marca a que ele pertence e desenhe o intervalo bem em cima da figura, para que a incerteza chegue no mesmo olhar do… | |
| Passo 3 | Carregue toda distinção relevante em pelo menos dois canais, para que a cor nunca seja o único sinal que alguém pode perder | |
| Passo 4 | Escreva a manchete acima da figura usando o verbo que a sua fronteira da alegação permite, e distribua o resto da página de modo que um estranho… | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos um número da página com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.28 Cap. 28 — Crítica de Pôsteres
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Rode a auditoria de galeria no seu próprio rascunho como se nunca o tivesse visto: fronteira da alegação, honestidade da figura, caminho de leitura,… | |
| Passo 2 | Ordene os problemas por quanto o erro viaja | |
| Passo 3 | Enfrente as três lentes em voz alta: alguém de fora, um especialista e um cético com uma explicação rival | |
| Passo 4 | Revise uma vez, corrigindo os problemas na ordem, e então tome a decisão de travamento | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos um número corrigido com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.29 Cap. 29 — Pitches de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva a sua frase de fronteira primeiro, numa linha só dela, e marque-a | |
| Passo 2 | Construa a versão de 30 segundos: gancho, alegação, fronteira, convite, ainda sem tempos de evidência | |
| Passo 3 | Construa a versão de 3 minutos: o mesmo esqueleto com dois ou três tempos de evidência e a mesma frase de fronteira, palavra por palavra | |
| Passo 4 | Diga as duas em voz alta para alguém de fora da sua área e peça que essa pessoa repita a sua alegação de volta | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos uma frase comprimida com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.30 Cap. 30 — Perguntas Difíceis e Incerteza
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva as cinco perguntas justas mais difíceis que alguém poderia te fazer, uma para cada tipo: método, explicação alternativa, e-daí,… | |
| Passo 2 | Rascunhe uma resposta de duas frases para cada uma e marque-a como defender ou conceder | |
| Passo 3 | Escreva a sua declaração de incerteza e limitações em forma ULN: o quanto o seu número pode oscilar e por quê, a única coisa que o seu desenho não… | |
| Passo 4 | Leia em voz alta e corte toda palavra de autoapagamento, substituindo cada uma pela fronteira exata que ela estava escondendo | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger (registro de uso de IA) e verifique pelo menos uma resposta preparada com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.31 Cap. 31 — Declaração de Uso de IA e Integridade em Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 12 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Leia o seu AI Research Ledger de ponta a ponta e liste cada uso, inclusive aquele que você preferiria não mencionar | |
| Passo 2 | Para cada uso, escreva as três partes de que uma declaração precisa: qual ferramenta, para qual tarefa e como você verificou a saída | |
| Passo 3 | Transforme as linhas em um enunciado curto, com as suas próprias palavras, e depois confira cada frase contra uma linha | |
| Passo 4 | Diga o que você não verificou | |
| Passo 5 | Registre isso no seu AI Research Ledger e verifique o enunciado final com um método nomeado do Guia de Verificação, como o raciocínio com pares | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.32 Cap. 32 — Replicação e Reprodução
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Junte tudo em uma pasta só: os dados, o código, a ordem de execução, a semente aleatória e um texto curto que enuncie o seu número principal em… | |
| Passo 2 | Reproduza a frio você mesmo | |
| Passo 3 | Alinhe cada frase do seu texto com um número que o seu código de fato imprime | |
| Passo 4 | Mude uma escolha defensável que você nunca revelou, uma regra de exclusão, um ponto de corte ou um subconjunto, e registre o quanto o seu número… | |
| Passo 5 | Nomeie a suposição sem a qual o seu resultado desmoronaria e ordene tudo o que você encontrou pela ameaça à alegação, não pela facilidade de conserto | |
| Passo 6 | Registre a auditoria no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos um resultado com um método nomeado do Guia… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.33 Cap. 33 — Do Pôster à Nota de Pesquisa
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva o seu eixo problema–lacuna–pergunta como três parágrafos curtos | |
| Passo 2 | Ordene os seus achados, do mais bem sustentado para o menos | |
| Passo 3 | Escreva a sua alegação de destaque em uma frase, com o limite dela dentro da mesma frase: o contexto, a amostra e a população que ela não cobre | |
| Passo 4 | Dimensione as suas limitações pelo que de fato ameaça a alegação | |
| Passo 5 | Anexe a sua pasta à nota e confirme que as duas concordam: o número da sua frase de abertura é o número que um restart-and-run-all a frio imprime | |
| Passo 6 | Registre a rodada de escrita no seu AI Research Ledger, e verifique pelo menos um resultado com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.34 Cap. 34 — Pacotes de Pesquisa Abertos e Reutilizáveis
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Monte as cinco partes para o seu próprio projeto: o notebook executável, a nota de proveniência dos dados, a semente fixa, o registro de decisões e o… | |
| Passo 2 | Rode a auditoria do capítulo nas suas próprias linhas principais e corrija o que ela sinalizar, começando pelo pecado que você mais teve vontade de… | |
| Passo 3 | Escreva o README que uma pessoa desconhecida lê primeiro: o que o projeto pergunta, qual é o número principal, qual arquivo o produz e em que ordem… | |
| Passo 4 | Rode tudo de novo a frio em um segundo ambiente, uma sessão limpa do Colab ou uma máquina que não é a sua, e confira se o número principal volta… | |
| Passo 5 | Escreva uma frase honesta sobre o limite de tudo isso: a sua cápsula é executável, o que não é a mesma coisa que correta, e nomeie a escolha dentro… | |
| Passo 6 | Registre a rodada de empacotamento no seu AI Research Ledger, e verifique pelo menos um resultado com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.35 Cap. 35 — Gerenciando Vários Agentes de IA
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escolha uma seção real do seu projeto para revisar: os seus métodos, os seus resultados ou as suas limitações | |
| Passo 2 | Monte três loops, cada um com uma tarefa de uma frase que você conseguiria avaliar | |
| Passo 3 | Ligue os três | |
| Passo 4 | Nomeie o único nó que você mantém humano, o passo em que o trabalho dos loops vira a sua alegação, e escreva por que nenhum papel tem permissão de… | |
| Passo 5 | Rode a rodada | |
| Passo 6 | Registre cada loop no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos um resultado com um método nomeado do Guia de… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.36 Cap. 36 — Agentes em Conflito e Escalonamento Humano
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Escreva as suas regras de escalonamento antes de a próxima rodada começar | |
| Passo 2 | Acrescente as condições de parada que não são sobre conteúdo | |
| Passo 3 | Encontre uma discordância real no que os seus papéis já devolveram e diagnostique-a por escrito: discordância real, erro correlacionado ou um… | |
| Passo 4 | Resolva você mesmo com uma checagem que os loops não conseguem fazer: recalcule o número, abra a fonte ou compare com um valor que nunca esteve em… | |
| Passo 5 | Pegue um ponto em que os seus papéis concordaram sobre algo que importava e teste se a concordância era independente | |
| Passo 6 | Registre o conflito, o diagnóstico e o override no seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA), e verifique pelo menos um resultado com… | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |
B.6.37 Cap. 37 — Pesquisa Final e Portfólio de Gestão de IA
Cada linha vale 0 (ausente), 1 (tentada, mas incompleta, genérica ou não verificada) ou 2 (completa, específica do seu próprio projeto e verificada onde couber uma checagem). 14 pontos no total.
| # | Critério | 0–2 |
|---|---|---|
| Passo 1 | Termine o artefato de pesquisa em si: o seu artigo, a sua nota ou o seu pôster, com cada alegação enunciada no seu limite e a sua incerteza na mesma… | |
| Passo 2 | Monte o seu portfólio de gestão de IA em quatro partes: a decomposição dos loops que você rodou, um conflito real e o override que você fez, com a… | |
| Passo 3 | Escreva a sua regra de parada como uma frase que você conseguiria ler em voz alta, formulada em torno do que você verificou, e não do que as suas… | |
| Passo 4 | Ensaie a defesa em três movimentos: a sua alegação e o limite dela, a escolha central que você fez e o caminho que você não seguiu, e a verificação… | |
| Passo 5 | Releia o artefato inteiro contra o seu AI Research Ledger (registro de pesquisa com IA) e corte tudo o que você não consegue rastrear até uma checagem | |
| Passo 6 | Feche o registro com a última entrada, e verifique a sua alegação de destaque uma última vez com um método nomeado do Guia de Verificação | |
| + | Cuidado e registro de verificação: uso de IA registrado no seu AI Research Ledger, alegações declaradas com a sua incerteza, e cada alegação-chave verificada com um método nomeado |