EDR|AI — Pesquisa Orientada por Evidências na Era da IA
Como Desenhar, Analisar, Verificar e Defender
Prefácio
Este livro é um trabalho em construção. Ele ainda está em desenvolvimento e vai continuar crescendo e melhorando com o tempo. Capítulos podem ser revisados, ampliados ou reorganizados conforme o material é usado em sala de aula; quando algo parecer inacabado, é por isso. Perguntas e sugestões são bem-vindas.
EDR|AI — Pesquisa Orientada por Evidências na Era da IA: Como Desenhar, Analisar, Verificar e Defender (no original em inglês, Evidence-Driven Research in the Age of AI) — é um manual aberto de pesquisa para estudantes de graduação que querem produzir pesquisa que consigam defender. A IA já consegue escrever o código, o texto, as citações e as figuras. O que ela não consegue é decidir qual é a sua pergunta, o que conta como evidência para ela, ou se uma alegação merece o seu nome. Este livro ensina essas decisões. Ele foi escrito primeiro para um seminário de pesquisa do Honors College da Purdue University, e é deliberadamente independente de instituição: qualquer docente ou estudante, em qualquer lugar, pode adotá-lo.
Sua única mensagem: A IA é o seu braço e a sua assistente de pesquisa, não o seu cérebro. Você vai dirigir ferramentas de IA pelo fluxo de trabalho Especificar → Delegar → Interrogar → Inspecionar → Verificar → Documentar → Defender, mantendo cada decisão de pesquisa nas suas próprias mãos. IA aqui significa toda a gama de ferramentas de hoje, de assistentes de conversa a agentes que executam trabalho de várias etapas por conta própria; seja qual for a sua, você revisa, você faz a curadoria e você decide. Uma regra atravessa cada etapa de verificação, todas reunidas no apêndice Guia de Verificação: IA pode revisar IA, e um segundo modelo é um auditor de verdade do primeiro, mas a última decisão é sempre humana.
O livro tem seis partes: pesquisa quando a IA faz “tudo”; da curiosidade ao desenho de pesquisa; as trilhas de pesquisa (observacional e experimental, descritiva e causal, e predição); produzindo evidência crível com IA; comunicando e defendendo a pesquisa; e a pesquisa depois da conferência. O livro Research Design in the Social Sciences, de Blair, Coppock e Humphreys (RDSS, gratuito em book.declaredesign.org), é o texto teórico que o EDR|AI traduz para o público de graduação; leia os capítulos correspondentes do RDSS sempre que quiser mais profundidade.
Por que este livro
Este livro nasce de um lugar específico. Na Daniels School of Business da Purdue, eu dirijo o programa de honors da graduação, sou o representante de pesquisa de graduação da escola e, neste outono, ajudo a lançar a sua nova bolsa de honors. A minha formação é em evidência: comunicação política, texto como dado e ciência de dados aplicada, com anos de trabalho de campo em avaliação de programas para o Banco Mundial. Boa parte da minha carreira foi dedicada a material didático para estudantes de todos os níveis, do txt4cs, um tutorial aberto de texto como dado, a trabalhos publicados sobre pedagogia. Mais recentemente, tenho usado ferramentas e agentes de IA para desenhar, redesenhar e produzir cursos inteiros e seus materiais — entre eles um curso completo de análise preditiva — junto com pesquisa sobre desenvolvimento de cursos assistido por IA.
Desse lugar, a lacuna era fácil de ver. Estudantes de graduação hoje conhecem a IA antes de conhecer método de pesquisa, e alguém precisa mostrar para que serve o método quando as ferramentas conseguem rascunhar tudo. O EDR|AI é a minha resposta: um convite para compartilhar o que sei, e um empurrão na direção de uma pesquisa que você consiga defender, em uma era que vai lhe entregar quase todo o resto.
Para estudantes
Todo capítulo faz o mesmo trabalho na mesma ordem: nomeia uma decisão de pesquisa, desenvolve um exemplo, mostra uma falha de IA e como detectá-la, e devolve o trabalho para você. A metade prática vive no notebook companheiro do capítulo no Colab, aberto pelo selo no topo do capítulo. Rode ali o código do capítulo, trabalhe os prompts de IA e complete a seção final Agora é a sua vez sem sair do navegador.
As seções “Agora é a sua vez” são a espinha do livro. Feitas em ordem, as 37 seções se encadeiam em um projeto de pesquisa completo e defensável, e na última página você tem nas mãos um rascunho de artefato de pesquisa — um artigo, uma nota ou um pôster — com o seu nome. Esse desenho também faz do EDR|AI um recurso de autoaprendizagem: se você está estudando por conta própria, os capítulos, os notebooks companheiros e o Guia de Verificação formam um caminho completo da curiosidade até uma alegação defendida, no seu próprio ritmo. Traga a curiosidade; o livro fornece a disciplina.
Para instrutores
O EDR|AI nasceu de um seminário semestral de graduação, e o apêndice Para instrutores disponibiliza esse curso: os notebooks de laboratório de sala de aula, a cadeia de milestones que reúne as seções “Agora é a sua vez” dos capítulos em um artefato final de pesquisa, as rubricas de avaliação dessas seções, e o formato invertido no qual a maior parte das aulas é conduzida por um estudante, o Student Research Lead do dia. Dúvidas são bem-vindas por e-mail; o endereço está na página Sobre o Autor.
Idiomas
O EDR|AI também está disponível em English e Español; os botões de idioma no topo de qualquer página trocam de edição na mesma página. A edição em inglês é a fonte oficial, e as traduções são regeradas a partir dela conforme ela evolui.
Para conhecer a pessoa por trás do livro, vire a página: Sobre o Autor vem logo depois deste prefácio.